ソフトウェア技術者研修 ★★★☆☆(中級レベル)　［座学演習］

Pythonによる機械学習システム構築入門 ～学習モデル作成からAPI化～

研修のねらい

Pythonの代表的な機械学習ライブラリ「scikit-learn」を使った機械学習システムの全体像を、講義・演習により学習します。

はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきこと（交差検証、パラメーター調整、モデルのAPI化など）を学習します。Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方向けのコースです。

受講対象

  • Pythonを使ってはじめて機械学習を適用される方
  • 何らかのプログラミング言語を知っている方

内容

機械学習とディープラーニング

機械学習のPython環境

Python基本文法

Numpy,Pandas,matplotlib

機械学習と関連したデータ処理

scikit-learnによる機械学習

回帰分析

k近傍法

パーセプトロン

ロジスティック回帰

サポートベクターマシン

ニューラルネットワーク

k平均法

機械学習システムの構築

※研修環境（使用ソフト等）：Windows10
※ご使用のソフトのバージョンが異なる場合でも受講可能ですが、操作画面が異なる場合があります。
※研修で作成したデータをお持ち帰りになりたい場合、USBメモリなどをご持参ください。

講師

山田 篤彦 氏（セイ・コンサルティング・グループ株式会社）

情報セキュリティスペシャリスト。

プログラマからサーバ構築、ネットワーク設計技術者、ネットワーク管理者、研修講師という経歴を活かして、トータルでネットワークシステムの設計・運用からトラブルシューティングまで受講者の疑問に答えます。

学習のポイント

  • 代表的な機械学習の各手法の違いと特長を学べます。
  • はじめて機械学習を適用する方が知っておくべきことを学べます。

申し込み

令和2年9月23日(水)～24日(木) 9:00～17:00　　受付終了
定員　: 12人
受講料: 17,270円（税込・テキスト料込）
会場　: 福井県産業情報センター

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